Conda 常用命令

以下是 Miniconda 的常用命令整理，涵盖环境管理、包安装、配置等高频操作，方便快速查阅：

1. 环境管理

命令	说明
conda create -n env_name python=3.9	创建指定 Python 版本的环境
conda activate env_name	激活环境（Windows: activate env_name）
conda deactivate	退出当前环境
conda env list	列出所有已创建的环境
conda remove -n env_name --all	删除指定环境
conda env export > environment.yml	导出当前环境配置到 YAML 文件
conda env create -f environment.yml	根据 YAML 文件创建环境

2. 包管理

命令	说明
conda install numpy	安装包（默认从 conda 仓库）
conda install numpy=1.21	安装指定版本的包
conda install -c conda-forge pandas	从指定频道（如 conda-forge）安装包
conda update numpy	更新指定包
conda update --all	更新所有包
conda remove numpy	卸载包
conda list	列出当前环境中已安装的包
conda search tensorflow	搜索可安装的包版本

3. 配置与信息

命令	说明
conda info	查看 Conda 版本、环境路径等信息
conda config --show	显示当前 Conda 配置
conda config --add channels conda-forge	添加下载频道（优先级从高到低排列）
conda config --remove channels conda-forge	删除指定频道
conda clean --all	清理缓存（包括未使用的包和临时文件）

4. 快捷操作示例

创建并激活环境

conda create -n my_env python=3.10
conda activate my_env

安装 Jupyter Notebook

conda install jupyter

克隆环境

conda create --clone my_env --name new_env

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5. 常见问题

环境激活失败

• 现象：conda activate 无反应。
解决：运行 conda init 后重启终端（或手动初始化 Shell）。

包版本冲突

• 现象：安装包时提示 UnsatisfiableError。
解决：指定更低版本的包或新建独立环境。

切换 Python 版本

conda install python=3.8  # 在已激活的环境中直接更新

附：Conda 与 Pip 混合使用

1. 优先用 Conda 安装包（避免依赖冲突）。
2. Conda 中谨慎使用 Pip：

   conda install pip         # 在环境中安装 Pip
   pip install package_name  # 仅在 Conda 无法安装时使用

掌握这些命令即可应对 90% 的 Miniconda 日常操作！遇到具体问题可提供错误信息进一步分析。